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机器翻译评测对机器翻译有着极其重要的意义，它对翻译系统性能的提高做出了很大的贡献，同时促进了机器翻译的发展。本文在HNC机器翻译策略的基础上，对翻译语料的句类转换和句式转换做了初步的研究，并利用句类转换和句式转换的理论，建立了基于句类信息的自动评测的打分机制。
利用语句结构信息的机器翻译自动评测初探
【摘 要】
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机器翻译评测对机器翻译有着极其重要的意义，它对翻译系统性能的提高做出了很大的贡献，同时促进了机器翻译的发展。本文在HNC机器翻译策略的基础上，对翻译语料的句类转换和句式
【机 构】
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中国科学院研究生院,中国科学院声学研究所中科信利实验室
【出 处】
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微计算机应用
【发表日期】
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2010年4期
【基金项目】
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本文承国家973项目“自然语言理解的交互引擎研究”（2004CB318104）、国家科技支撑计划课题“搜索引擎中的语言翻译基础研究”（2007BAH05802-05）、中科院声学所知识创新工程项目“句群理解处理理论及其应用”（065409143I）、中国科学院声学研究所“所长择优基金”（GS13SJJ04）、中国科学院青年人才领域前沿项目（0754021432）的资助.
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