【摘 要】
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为了提高露天矿区边坡变形区域的识别准确率,研究基于无人机测绘技术的露天矿区边坡变形识别方法,引用无人机倾斜摄影测量技术采集露天矿区边坡图像,通过尺度不变特征变化算法从图像中提取边缘特征点,实现图像配准,使用小面元微分校正法和空三解算方法校正图像偏移和倾斜,从配准后的图像中提取监测桩特征点,计算监测桩位移并生成位移云图,重构边坡三维模型,解算并识别边坡变形情况.实验结果表明,该方法在数据采集和配准方面具有较高的识别准确率,能够准确识别露天矿区边坡变形情况,为矿山边坡变形监测与灾害预报提供有效信息.
【机 构】
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黑龙江省第六地质勘查院,黑龙江佳木斯154000
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为了提高露天矿区边坡变形区域的识别准确率,研究基于无人机测绘技术的露天矿区边坡变形识别方法,引用无人机倾斜摄影测量技术采集露天矿区边坡图像,通过尺度不变特征变化算法从图像中提取边缘特征点,实现图像配准,使用小面元微分校正法和空三解算方法校正图像偏移和倾斜,从配准后的图像中提取监测桩特征点,计算监测桩位移并生成位移云图,重构边坡三维模型,解算并识别边坡变形情况.实验结果表明,该方法在数据采集和配准方面具有较高的识别准确率,能够准确识别露天矿区边坡变形情况,为矿山边坡变形监测与灾害预报提供有效信息.
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