调度与值班耦合应用系统在泵站管理中的实现

来源 :水利信息化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hawkzhou
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
以泵站日常运行调度为研究对象,分析调度开票、值班管理等业务的管理现状,梳理出泵站中调度-操作票、工作票-操作票两大业务信息化流程,并以此为基础研究开发调度开票与运行值班耦合应用系统,实现调令流转、两票管理、值班交班等功能的数字化和规范化的线上操作,并将泵站的集控系统与工程管理系统进行数据共享和有机互动,以真实监视数据作为操作凭证和数据支撑,科学、系统地强化泵站管理的过程控制,提升泵站智能化、精细化管理水平。
其他文献
物联网技术在医疗领域的广泛应用,为医疗服务中医疗数据的安全性和完整性带来巨大挑战。本研究提出了一种用于医学图像诊断文本数据安全的混合安全模型,将二维离散小波变换一级或二维离散小波变换二级隐写技术(2D-DWT-21技术)与提出的混合加密方案相结合。基于峰值信噪比、均方误差、误比特率、结构相似性、结构内容和相关性六个统计参数对系统性能进行评估。发现在2D-DWT-21条件下,图像的峰值信噪比分别达到
目的为了精确分割腹部动脉血管,提出一种基于深度学习的全自动腹部动脉CT图像分割算法。方法采用区域不平衡块生成方法提取CT血管横断面、冠状面和矢状面图像特征,接着采用U型全卷积神经网络对块特征进行训练与分割,最后采用最大体素保留法获得三维血管分割图像。选用120例患者腹部CT血管图像进行网络训练和分割实验,分割结果评价指标采用精确率、召回率和Dice系数。结果基于U型全卷积神经网络能分割全部腹部CT
引言医疗器械产业是本世纪科技发展最活跃的新兴产业,具有强大的生命力、广阔的市场前景,引领医学模式的转变,不断推进诊疗技术的进步。我国医疗器械产业发展快、势头猛、空
分析天然河道糙率值的主要影响因素,基于LM-BP神经网络预测模型,提出黑河莺落峡水文站测验河段糙率值的推求方法。对网络模型的设计、训练、测试进行研究和分析,预测模型输入
目的探讨CT血管造影和MRI在脊髓血管畸形术后随诊中的应用价值。方法155例脊髓血管畸形术后复查的患者全部完成选择性全脊柱动脉造影检查,由经过统一培训的3名放射科医生对其
针对水利信息化基础软硬件资源相对分散,资源利用率和安全管理受到局限等问题,将物理服务器进行虚拟化构建“私有云”是解决的有效途径。淮委“一朵云”(私有云)构建是淮委信
目的提高医院信息数据的安全,实现统一的用户登录及数据接口开放。方法基于微服务的架构,对医院信息数据进行整合,分解成可管理的模块或服务,形成统一的数据接入平台。结果第
目的评价福建省医疗机构医疗设备质控检测分析仪的准确可靠程度。方法参考实验室间比对能力验证的方法,对21家医疗机构的通用电气安全、高频电刀、呼吸机和多参数监护仪4种检
从水资源与水文监测基本内涵出发,简要分析二者差异,给出水资源监测基本内容;从站网布设的原则和目的、监测要素和时效性、监测控制要求和技术手段等方面,重点分析水资源与水文监测的主要差异,进一步提高对水资源监测内涵和重要性认识。
目的观察自制简易脊柱手术床结合C型臂X线机粘贴标尺在基层医院行经皮穿刺椎体后凸成形术(Percutaneous Kyphoplasty,PKP)中的运用效果。方法回顾性分析2017年1月至2019年7月