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电子商务的深度发展要求信息技术必须与商务原理结合。现有的个性化推荐系统大多强调推荐内容的精准性，而忽视了推荐结果的利润性和推荐列表的多样性。从消费者与企业的决策过程出发，将消费者购物决策过程简化为意识与满意，将企业决策分为推荐回应与利润计算，以企业推荐商品的利润最大化为目标，设计了一个三层结构的个性化推荐系统，给出了数据支持层、类别分类层和推荐结果层的逻辑算法。针对该系统的实验结果表明，在推荐精准度、多样性和利润度上，都达到较优效果。