【摘 要】
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状态估计作为智能配电网自愈控制的数据出口和态势感知工具的核心板块,需要在1个数据采集周期内对全网进行1次状态估计计算,传统的配电网状态估计算法不能满足以上要求,需要
【机 构】
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中国电力科学研究院,北京市,100192
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状态估计作为智能配电网自愈控制的数据出口和态势感知工具的核心板块,需要在1个数据采集周期内对全网进行1次状态估计计算,传统的配电网状态估计算法不能满足以上要求,需要研究高效的配电网状态估计算法.提出了一种基于超短期负荷预测的智能配电网的状态估计方法,为自愈控制状态评估模块和潮流计算模块提供所需数据.该算法将预测速度快、预测精度高的超短期负荷预测技术引入智能配电网状态估计,实时预测节点负荷,实现了配电系统节点负荷的实时跟踪；采用指数函数抑制不良数据的影响,提高了状态估计的精度；利用配电网潮流计算的前推回代算法计算状态变量的初始幅值和相角,提高了算法的收敛性；考虑了分布式电源接入,体现了智能电网透明开放的特点.基于IEEE36节点标准算例的计算分析,验证了算法的有效性.
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