【摘 要】
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在细胞神经网络（Cellular Neural Networks）的理论基础上,本文提出了一种应用于图像的加密算法.此加密算法主要是运用细胞神经网络的超混沌性质,从7维的神经网络混沌系统中选出
【机 构】
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新疆财经大学应用数学学院,新疆财经大学新疆社会经济统计研究中心
【基金项目】
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新疆自治区气象局吐哈空中水资源项目(TUHA201514);国家自然科学基金(11461063);国家社科基金(14BTJ021);气象局人影办青年基金(RY1403);新疆维吾尔自治区普通高等学校人文社会科学重点研究基地基金(050315B03)
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在细胞神经网络（Cellular Neural Networks）的理论基础上,本文提出了一种应用于图像的加密算法.此加密算法主要是运用细胞神经网络的超混沌性质,从7维的神经网络混沌系统中选出可作为密钥源的变量,在此基础上应用Logistic映射产生Logistic混沌序列,从而可以将图像的像素进行置乱,进而达到对图像的加密的目的.结果表明,该加密算法具有较好的加密效果,加密后的图像的置乱度较高,还具有相邻像素之间相关性较小、抗攻击能力较强、容易实现、安全性更高等特征.
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