论文部分内容阅读
对于有资源约束的多项目优化问题，传统方法易出现局部最优解的情况．而遗传算法可以克服传统优化方法的缺点，故将改进遗传算法引入到该问题中来很有必要．通过实例的计算可以看出，简单遗传算法经常出现早熟，且没有搜索到最优值，而自适应遗传算法则可以搜索到相对较优值，所以自适应遗传算法相对于简单遗传算法要更好一些．因此，改进的遗传算法对于在资源约束下的多项目优化问题具有实用价值．