小子样统计理论在装备状态检测中的应用

来源 :装甲兵工程学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：jerryhua1987

【摘要】

：

在进行小子样条件下的装备状态检测评估时,由于采用传统统计方法对样本数据进行处理的置信度不高,统计估计时风险较大,因而在进行装备状态检测时,采用了Bayes Bootstrap方法

【作者】

：

乔新勇刘建敏张小明

【机构】

：

装甲兵工程学院

【出处】

：

装甲兵工程学院学报

【发表日期】

：

2004年期

【关键词】

：

Bayes Bootstrap 小子样统计状态检测特征分析概率分布

【基金项目】

：

军队科研计划项目;

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在进行小子样条件下的装备状态检测评估时,由于采用传统统计方法对样本数据进行处理的置信度不高,统计估计时风险较大,因而在进行装备状态检测时,采用了Bayes Bootstrap方法对小子样试验数据进行了模拟统计,提高了数据处理精度,获得了状态特征的概率分布和在95%置信度下的故障判别域,实现了装甲车辆发动机故障的诊断识别.

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