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目前织物平整度的评价方法为标样对照评级法,该方法效率低,再现性差。针对这种情况,以AATCC平整度模板为研究对象,分别对模板进行三维扫描,并提取了三维特征以及二维灰度共生矩阵参数,进而得到三维和二维参数与模板等级的关系式,最后用12块织物进行验证。结果表明:用三维特征粗糙度预测织物平整度等级的准确率高于二维指标熵的标准差;AATCC平整度模板不同等级间的差异不同:3级与3.5级之间以及4级与5级之间的差异甚微。研究证明三维扫描技术可以用于模板以及织物平整度的测试与评价中,且精度高于图像处理技术。