【摘 要】
：
人工神经网络模型中广泛应用的是BP(Back Propagation)模型,针对BP算法存在收敛速度慢,容易陷入局部最小点的缺陷,本文用遗传算法(Genetic Algorithm: GA)训练神经网络(Artif
论文部分内容阅读
人工神经网络模型中广泛应用的是BP(Back Propagation)模型,针对BP算法存在收敛速度慢,容易陷入局部最小点的缺陷,本文用遗传算法(Genetic Algorithm: GA)训练神经网络(Artificial Neural Network: ANN),取代了一些传统的学习算法,设计了GA+BP学习算法.用遗传算法和神经网络相结合的方法求解了齿轮弯曲疲劳寿命的预测问题.仿真结果表明,组合GA与BP可以克服单纯使用BP易陷入局部极小等问题,取得了较为满意的效果,预测精度较高.
其他文献
提出一种基于倒谱特征矢量量化结合音调特征序贯判决的电话语音声纹识别方法. 文中分析了长时LPC倒谱特征和音调特征的特性;根据LPC倒谱各维分量对说话人识别贡献不同,改进了
目的是结合邮政物流信息系统的开发,实现高效、安全的数据库连接管理,方法为在对数据库连接进行详细分析的基础上,利用资源池设计模式,实现数据库连接池,实现连接的高效、安
本文对于传统的测频方法中存在的精度低的问题进行了分析,给出了一种利用单片机进行控制的精密测频方法,并在此基础上分析了该方法克服测量误差的原理.
利用对称分量法对三绕组单相感应电动机运行状态进行了分析,导出了对称运行时所要求的绕组匝比及电容值的计算方法,讨论了对称运行条件下不同匝比和电容值对电机运行性能的影
根据控制过程的特点提出了一种新的动态系统辨识方法.将输入、输出信号、滤波后的数据用于训练静态前向神经网络,辨识出控制系统工作点处一线性动态模型的参数,从而预测过程
构造具有高非线性度且平衡的奇数元布尔函数是现代密码学研究的一个重要课题.借助于函数的卷积,同时利用Bent函数,给出了一类奇数元布尔函数,并进一步讨论了这类函数的Walsh