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为提高对进化数据流的聚类质量及效率,采用聚类特征指数直方图支持数据处理,减少直方图结构的维护数,改进滑动窗口下的流数据聚类算法。实验表明,与传统基于界标模型的聚类算法相比,优化算法可获得较好的工作效率、较小的内存开销和快速的数据处理能力,拓展了流数据挖掘技术的应用领域。
滑动窗口模型下的优化数据流聚类算法
【摘 要】
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为提高对进化数据流的聚类质量及效率,采用聚类特征指数直方图支持数据处理,减少直方图结构的维护数,改进滑动窗口下的流数据聚类算法。实验表明,与传统基于界标模型的聚类算
【机 构】
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太原理工大学测控技术研究所,太原理工大学计算机与软件学院
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2008年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60374029);山西省教育厅高校科技研究开发项目(101049)
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