中外优秀乒乓球运动员大赛中“发挥失常”比较及其应对

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运动竞赛中由于运动员对结果期望过大,心理压力倍增,导致动作变形、反应迟钝等,这种现象被称为“Choking”现象.“Choking”现象是竞技运动心理学研究的热点问题,也是当前运动竞赛中迫切需要解决的问题.但是,目前关于中外优秀乒乓球运动员“Choking”现象的研究非常少,本文以马龙、奥恰洛夫、许昕、波尔等中外优秀乒乓球专业运动员为代表,以近几年来26场重要国际赛事为例,选用数理统计、文献爬梳、逻辑分析等研究方法,分析比较中外优秀运动员在比赛不同阶段“Choking”现象的特征,探析其背后原因,并研究相
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新型冠状病毒(COVID-19)自暴发以来对人类的身体健康以及国家乃至整个世界的经济产生巨大影响.因此,如何研究及预测COVID-19的传播对于疾病防控尤为重要.本文基于人口迁移和城市间的距离,采用机器学习(即线性回归和随机森林模型)对COVID-19肺炎的确诊人数进行预测.在进行预测之前,我们对相关特征与疫情数据进行了相关性分析.结果表明,疫情数据与人口迁移和距离两种因素之间均表现出较强的相关性.综合两个模型来看,随着目标城市迁徙指数高的城市和邻近城市个数增加,预测结果的精度会不断提高.在机器学习预测中
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