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根据我国居民消费价格指数的非线性特征,基于多项式样条估计,并利用AIC准则和逐步回归方法选择门限变量和滞后变量,建立了函数系数自回归(FAR)模型,同时运用所建模型对我国居民消费价格指数进行估计和预测,计算结果表明:FAR模型能够很好地解决居民消费价格指数估计和预测这一问题,而且预测精度较高.
我国居民消费价格指数的FAR模型
【摘 要】
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根据我国居民消费价格指数的非线性特征,基于多项式样条估计,并利用AIC准则和逐步回归方法选择门限变量和滞后变量,建立了函数系数自回归(FAR)模型,同时运用所建模型对我国居
【机 构】
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西安理工大学理学院,陕西,西安,710054西北工业大学,陕西,西安,710072;
【出 处】
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海南师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2007年1期
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