【摘 要】
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针对炉卷轧钢板成品超长,头尾与板体的温度偏差大且检测不准,带来的产品厚度命中精度偏低、同板差偏大等问题.系统研究了炉卷温度检测和厚度设定机理模型的算法,剖析了系统模
【机 构】
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鞍钢集团北京研究院有限公司未来钢铁研究院,北京102200;辽宁科技大学化学工程学院,辽宁鞍山114001
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针对炉卷轧钢板成品超长,头尾与板体的温度偏差大且检测不准,带来的产品厚度命中精度偏低、同板差偏大等问题.系统研究了炉卷温度检测和厚度设定机理模型的算法,剖析了系统模型在轧件温度测量、轧制力设定计算等关键算法,以及轧机自动厚度控制(automatic gauge control,简称AGC)系统上存在的控制参数粗放等问题,借鉴国内外关于轧制过程温度软测量和动态厚度设定的研究成果,开发了基于动态设定-支持向量回归(dynamic setting-support vector regression,简称DS-SVR)的系统温度软测量和厚度动态设定方法.应用结果表明,所提方法提高了温度检测和厚度动态设定精度,大幅提高了炉卷轧机厚度设定模型精度.
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