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提出了一种新的基于LS准则和L阶输入矢量的自适应滤波算法.该算法采用新的梯度计算公式,使自适应滤波中权矢量的更新比LMS精确和平滑.仿真表明经过250次迭代,新算法就可以收敛于最优值1.6.新算法与基本的解相关LMS算法(DLMS)和LMS算法相比,收敛速度快、稳定性更好.并给出了新算法、DLMS算法和LMS算法性能曲线仿真结果.