【摘 要】
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预应力混凝土桥梁结构的极限状态函数往往是通过有限元分析得到的一种隐式的数值关系,而不是通常的显式表达式,采用响应面法进行该类结构可靠度分析较其他方法更为简便。相比
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预应力混凝土桥梁结构的极限状态函数往往是通过有限元分析得到的一种隐式的数值关系,而不是通常的显式表达式,采用响应面法进行该类结构可靠度分析较其他方法更为简便。相比于基于多项式的响应面法,神经网络拟合可以以任意精度逼近极限状态函数,从而提高响应面法在预应力混凝土桥梁可靠度分析中的精度。研究表明,神经网络技术可以直接用于预应力混凝土桥梁结构可靠度分析且具有较高的工程应用价值。
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探讨了以预张力和截面尺寸为设计变量的预张力结构优化设计问题。建立了预张力结构优化设计的数学模型，提出了基于混合变量的预张力结构优化设计的两级算法。第一级优化以预张
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