神经网络技术相关论文
在工业4.0背景下,数控机械加工中在机测量技术应用日渐普及,且对于在机测量技术的应用要求也不断提升,尤其是在精度和智能化方面需......
目的:运用具有深度学习能力的神经网络技术构建并检验围术期病人低体温风险预测模型.方法:回顾性收集临床病例大数据,通过循证和临......
采用培养、分离、鉴定的方法，调查山东主要港口入境船舶压载水中细菌种类，发现多种致病菌。对74艘入境船舶压载水水样应用自组织竞争......
为了解决快速、高精度的遥感影像分类问题，本文在Matlab平台基础上，采用BP神经网络对遥感图像进行监督分类，针对试验图像对选取的样本......
近年来，对于不确定非线性系统的控制问题，许多专家和学者都提出了行之有效的控制方案。然而，这些控制方法大部分是在假设控制方向已知......
分析了神经网络技术用于潮汐预报的可行性,介绍了BP模型的特点、学习、仿真过程,设计了潮汐预报的BP模型、样本构造、算法改进、程......
近几年来微小卫星发展迅速,其重量、成本是在微小卫星的设计中重点考虑的因素.通常高精度的陀螺、加速度表重量大,价格昂贵,所以在......
本文首先分析了小电流接地系统发生单相接地故障时出现的稳态和暂态信号的特征,得出利用暂态信号来进行故障检测的灵敏度较高;然后......
基于反向传播(BP)神经网络有关原理，结合高层建筑的火灾危险性建立了高层建筑火灾风险评估的指标体系，并对各项指标的量化方法进......
该学位论文是以中国人民解放军总装备部项目921载人航天工程子项目:"话音选优和话音质量客观评价系统研制"和华中科技大学(博士)研......
本文首先从数据挖掘算法入手, 探讨了分类与预测的处理模型，论述了神经网络技术在分类与预测方面的优势,通过比较选择了RBF网络并将......
在现在的信息技术时代，自动控制和智能系统的应用越来越普遍。人们用传感器来计算车辆数目，例如进入停车场的汽车，这需要传感器能够检......
液滴分析技术是用于液体真伪鉴别和分类识别的高新技术。通过液滴分析技术，获得代表液体特性的液滴指纹图，该液滴指纹图在一定测试条......
建筑环境特别是居住环境质量受到越来越多的重视,办公或居室内的温度、湿度、空气品质、噪声水平等等都是人们关注的问题。但是由......
随着汽车普及率的提高和公路交通需求的增加，交通问题日益突出，利用计算机技术来对交通进行有效管理和控制的智能交通系统日益受到人......
进入二十一世纪以来，我国的钢铁业迅猛发展，但是代表前沿技术的宽厚板产品的生产依然处于落后的地位。目前，用于大型桥梁、高层建筑以......
语言是人类交流最重要的工具之一。随着电子计算机的不断应用与发展以及人工智能的不断进步与完善，人们越来越希望让机器能够理解人......
随着计算机技术迅速的发展，传统产业通过信息化升级提高企业竞争力已成为一种趋势。挖掘机作为我国的一种传统产业，近两年发展比较迅......
随着乳腺癌在全世界妇女中的发病率越来越高,乳腺外科门诊工作量不断的加大,研发一个既能辅助医生诊断疾病提高乳腺外科门诊工作效......
该文主要围绕堆石的变形特性特别是碾压堆石的长期变形特性,对当前最具竞争力的混凝土面板堆石坝这一坝型的坝体变形、面板的变形......
该文从工程实测资料分析入手,结合文献资料,研究得出了地铁车站深基坑施工周围土体位移的传递规律,并对土体位移传递规律的内在原......
结构在服役期间由于自身缺陷、荷载以及环境因素会导致其发生不同程度的损伤。结合结构体系的运动方程推理可知，结构发生损伤会引起......
神经网络技术是模拟生物神经系统的原理而构成的一种新型智能信息处理技术,已成功应用于疾病预报、方剂配伍等医学领域.近年来,在......
【摘要】随着玻璃幕墙新技术的应用，在工程上如何最大程度的降低各项综合造价指标以及各部分的费用将成为代表性的研究课题。本文主......
俄罗斯托木斯克理工大学开发出一种利用神经网络技术检测半透明材料缺陷的新方法,测量精度超过所有其他方法。玻璃纤维复合材料具......
提出改进响应面法研究在役PC桥梁承载力可靠性问题。利用神经网络模型拟合功能函数,采用JC法计算出桥梁结构构件的可靠指标,并进行......
建立基于水文集合预报模式的流域洪涝预报模型。将ECMWF的TIGGE集合预报与水文模型单向耦合，建立水文集合预报模式应用于流域洪......
针对空间网格结构中杆件数量众多，但杆件按照一定的规律相互组合的特点，损伤识别中采用了基于神经网络技术和面向子结构的损伤初......
本文从专家系统故障诊断方法原理入手，分析了传统故障诊断专家系统的原理方法以及神经网络技术在故障诊断中的应用，着重探讨将神......
本文对基于神经网络的网络入侵检测系统进行总体设计,并在此基础上实现了事件分析模块和Web查询模块.重点研究了神经网络技术与模......
本文通过对欠平衡钻井过程中欠压值分析,现有模型计算欠压值与实钻过程中相差较大,综合分析了录井采集数据和压力测量方法,利用MAT......
大气修正是海洋水色遥感中的关键技术之一。在近海二类水体,大气修正面临两个挑战：浑浊水体造成NIR大气修正波段的离水辐射明显......
原油含水率是原油生产中的重要数据，研究油田开发状况的重要参数指标。由于原油含水率测量受到多种因素的影响，且与其影响因素具......
本文利用小波神经网络技术建立了飞行员/航天员的数学模型，通过243组飞行员的数据样本，详细分析了小波神经网络的参数调整算法，并......
通过对GPS和DRS导航原理及特点的分析，介绍了目前GPS/DRS组合导航系统中存在的不足。针对BP神经网络技术的核心算法及其非线性......
针对目前煤矿采用多传感器进行井下瓦斯监测难以做到快速性和精确性，本文提出了一种基于神经网络技术与D-S证据理论的多传感器......
本文着重解释了，利用反映敏感的热风炉拱顶温度信息，结合应用模糊逻辑与神经网络技术，利用自学习算法和神经网络的结合，将热风炉燃烧调......
水库大坝是社会经济发展的重要基础设施,水库大坝安全问题也使得人们逐渐认识到大坝安全监测的重要性和迫切性，本文主要采用统计模......
为了使有限的装备经费发挥尽可能大的使用效益，必须对装备采办项目进行严格科学的评价。立项阶段的评价是装备采办项目评价至关重要......
在知识更新加快的今天,人们需要终身学习.教师的人工答疑过程实际上是一个“联想”过程,也就是从一个概念联系到与其相关的另一些......
本文对基于神经网络的数据挖掘技术进行了研究。神经网络是一种公认的“黑箱”模型，其学习得到的知识蕴涵在大量的连接权中，不易表示......
高称重精度，同时，又具有较高称重速度的动态定量称重技术是计量领域的难题之一，该文以传送带、料门给料的称重过程为研究对象，提出了一......
