【摘 要】
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边缘表现为图像中具有奇异性点的集合，利用改进的拉普拉斯金字塔分解捕获这些奇异性点，得到各尺度下的带通图像，通过分析，得出分解后的带通图像在边缘处产生零交叉点，构造统计量帮
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边缘表现为图像中具有奇异性点的集合，利用改进的拉普拉斯金字塔分解捕获这些奇异性点，得到各尺度下的带通图像，通过分析，得出分解后的带通图像在边缘处产生零交叉点，构造统计量帮助提取零交叉点，再通过多尺度边缘融合实现多尺度边缘提取。与LOG和Canny边缘检测的对比实验表明，所建立的算法能够可靠、有效、精确的获得图像的边缘。
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