【摘 要】
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运用Walsh变换对语音信号进行分析,得到了语音信号的Walsh域特征——2D自由度功率谱特征。利用此特征采用神经元网络法对汉语数字音0～9进行不定人语音识别,结果表明,该特征不
【机 构】
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山东工业大学!济南,250061,山东工业大学!济南,250061,济南市电信局
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运用Walsh变换对语音信号进行分析,得到了语音信号的Walsh域特征——2D自由度功率谱特征。利用此特征采用神经元网络法对汉语数字音0～9进行不定人语音识别,结果表明,该特征不仅能给出足够的识别信息,而且由于Walsh变换只有加/减运算,因而在识别速度方面比常用的频域特征有明显提高。
Walsh transform is used to analyze the speech signal, and the Walsh domain feature of the speech signal is obtained - 2DD power spectrum feature. Using this feature, neural network method is applied to indefinite human speech recognition of Chinese digital sound 0 ~ 9. The results show that this feature can not only give enough recognition information, but also because Walsh transform only adds / subtracts, so in terms of recognition speed Than the commonly used characteristics of the frequency domain has improved significantly.
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