汉语语音识别相关论文
本文描述了连续汉语识别语料库的建立过程.本语料的主要特点是以口语为主,选择在内容和语义上均完整的句子作为挑选对象,按照音节......
李建明男31岁.1984年毕业于北京师范大学,1987年在北师大低能核物理研究所获硕士学位.现为中国科学院半导体研究所副研究员.主要从......
□ 设在北京大学的文字信息处理技术国家重点实验室,最近通过由国家教委组织的验收并正式运行。该实验室由中科院院士王选教授任......
语音翻译(ＳｐｅｅｃｈｔｏｓｐｅｅｃｈＴｒａｎｓｌａｔｉｏｎ)是近几年来国际上发展迅速的热点研究领域,为了推动语音翻译技术研究的快速发展,由美国ＣＭＵ(ＣａｒｎｅｇｉｅＭｅｌｌｏｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ)、日本ＡＴＲ、德国Ｋａｒｌｓｒｕｈｅ大学等单位联合发......
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语音识别作为一个交叉学科，具有极高的研究和应用价值。语音识别和语音合成技术已经成为现代计算机技术研究和发展的一个重要领域，也......
随着统计建模理论的不断完善和计算机运算能力的不断提高,自动语音识别技术近几年来取得了迅速的发展。汉语语音识别技术作为自动......
该文作为对外多媒体汉语教学汉语语音评价系统的一部分.在对汉语语音识别作了较深入的研究之后,根据汉语的特点,以声韵母作为识别......
隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是当前连续语音识别领域应用最为广泛的声学模型,但HMM基于的语音帧之间相互独立的假设......
语音识别技术是集声学、语音学、语言学、计算机、信息处理和人工智能等诸领域的一项综合技术,应用需求十分广阔,长期以来一直是人......
该文以一个汉语连续数字识别实验系统的构建为例,研究语音识别系统统一模型框架及其实现技术问题;并设计了一系列测试实验,实际测......
随着自动语音识别从孤立词发展到大词汇量连续语音，发音词典已成为这类系统的重要组成部分之一，它一方面对语言模型有着影响，又在词层......
声学特征的提取是语音识别（包括说话人识别）的关键技术之一，目的是通过对语音信号进行数字处理，将其表示成反映语音本质特征信息的参数......
前言语音技术在计算机领域中的关键技术是语音识别技术和语音合成技术,其中语音识别技术是2000年至2010年间信息技术领域十大重要......
信息产业的市场很大，竞争也异常激烈。硬件领域由于CPU、RAM芯片以及主要外设均由外国厂商垄断，中国的PC制造业虽然由于市场大，能够上......
计算机能听懂人的语言，这意味着人工智能时代已向我们走来。人类有声语言输入是利用计算机的高速运算能力，再加上独有的描述语言结构......
本文就Kohonen自组织特征映射神经网络模型采用其基本学习算法直接用于孤立字非特定人的语音识别时所存在的不足进行了改进。大量......
本文全面介绍了一种采用改进的ＳＥＶＱ匹配算法的特定人汉语语音识别系统，具体描述了系统总体方案、系统参数的选取策略、各种识别预处理所......
运用Walsh变换对语音信号进行分析,得到了语音信号的Walsh域特征——2D自由度功率谱特征。利用此特征采用神经元网络法对汉语数字......
电脑芯片功能的不断增强，硬环境日臻完善，给语音技术的应用提供了强大的动力。芯片速度与数字信号处理能力的迅速提高，为语音技术的推......
将声道模型视为全极点模型，采用具有定点运算性质的Ｓｃｈｕｒ算法求得部分相关系数，利用ＬＰＣ对数倒谱分析求得语音识别系统中采用的待识特征量——......
每天,当你坐在计算机前,噼里啪啦地敲汉字时,是不是觉得很麻烦?要是能这样多好:自己只要坐在那里说,计算机就自动地将这些话转换成......
语言是人类交流信息的主要媒介,如果能用数字计算机来识别语言,必然能对人类交流信息的过程带来无可估量的影响。正因为如此,语言......
基于决策树理论的上下文相关声学模型在英语语音识别中已经得到了比较深入的研究和应用，但在汉语语音识别中的应用则研究的比较少。......
提出了一种基于对识别器识别错误的统计分析建立音节混淆字典，并应用该音节混淆字典作为识别器的先验知识来校正结果的识别方法。这......
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本文描述一个基于矢量量化(VQ)、隐马尔可夫模型和有限态文法的认人的限定主题的连续汉语语音识别系统。引入跨零幅度差函数作为判......
本文在大量语音实验的基础上,对汉语语音识别方法进行了较为深入的探讨,并以IBMPC/AT配以自行研制开发的TMS320C25-E型高速信号处......
n-gram作为语言处理模型已经广泛应用于语音识别系统中,但处理结果中经常出现错误.本文指明影响语音识别错误产生的主要因素,制定......
随着信息技术和计算机技术的迅猛发展,语音识别技术已经应用到各个领域中,语音识别已经成为计算机标准的输入手段之一。人们在熟练......
王群生1939年生于河南省尉氏县。1964年毕业于华南工学院无线电与自动控制系无线电技术专业，毕业后留校从事教学和科研工作三十五年......
该文首先通过实验来说明在汉语语音识别中混合隐马柯夫模型（ＨＭＭ）／多层感知器（ＭＬＰ）方法不需要对声母做过多的细化，仅对极易混的几个声母细化即可......
余弦整形变换是汉字识别中行之有有效的一种方法，该文将余弦整形变换应用到汉语语音识别中，解决由于训练次数过少所引起的HMM模型识......
给出了汉英语音翻泽系统的组成，介绍了中连续汉语语音识别和汉英机器翻泽的工作，在限定主题 、中等词汇量的条件下实现非特定人的连......
该文提出了一种汉语语音合成的新方法。利用小波变换检测语音信号的声门闭合时刻（ＧＣＩ），利用语音信号的ＧＣＩ进行基音同步和样本选择的多脉冲线......
连续汉语语音的自动分割是连续汉语语音识别所遇到的第一个关键技术，连续语音自动分割的准确与否将直接影响字或词的识别率。该文采......
该文根据汉语语音的特点，通过总结连续汉语语音识别的汉字序列中出现错误的规律，写出相应的用于查错和校正的词法和句法语义规则，利用......
在汉语语音识别中，由于声母段较短而且能量较弱，声母的误识率远高于韵母。不同声母的音长有显著差异。为有效利用声母间长的差异信息......
