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采用基于混沌算法的自适应预测模型进行电力系统短期负荷预测，通过进化算法建立一种自适应机制，使得网络能够根据学习和训练的结果优化非线性反馈项。算例表明，该算法具有很强的自适应能力和鲁棒性，预测精度高。
基于混沌理论的电力短期负荷预测
【摘 要】
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采用基于混沌算法的自适应预测模型进行电力系统短期负荷预测，通过进化算法建立一种自适应机制，使得网络能够根据学习和训练的结果优化非线性反馈项。算例表明，该算法具有很强的
【机 构】
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河南机电高等专科学校
【出 处】
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华东电力
【发表日期】
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2007年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（50405030）
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