一种改进的决策树算法研究

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决策树算法是数据挖掘中的一个常用算法,它通过构造决策树来发现数据中蕴含的分类规则,如何构造精度高、规模小的决策树是决策树算法的核心内容。决策树算法中常用的一种是ID3算法,该文针对传统ID3算法的缺点,提出一种改进的ID3算法,通过实验证实,改进的ID3算法在生成的决策树的规模和精度方面都比传统的ID3算法好,使用这种改进的ID3算法可以提高性能。
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