机器视觉技术研究现状及发展趋势

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随着智能产业的不断发展,机器视觉技术凭借高精准度、高效率以及实时性等优势在众多领域得到了广泛应用.本文首先介绍机器视觉发展现状;其次阐述视觉系统的基本组成,并梳理硬件部分和机器视觉软件;再次介绍机器视觉在工业领域的应用;最后分析目前机器视觉技术所面临的问题以及未来的发展趋势.研究结果对我国机器视觉技术的发展及工业智能化建设具有重要意义.
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结合房建工程项目的实际情况,分析和归纳施工现场使用的悬挑卸料平台在制作与安装过程中出现的尺寸误差、材料规格、钢丝绳的计算与选型、连接方式以及整个平台的安装位置等问题,并针对不同问题提出相应的改进措施和建议,有效解决了目前型钢悬挑式卸料平台存在的问题,使其在使用过程中更加安全可靠.
本次试验设计了一种以现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)对步进电机实现加减速的控制系统,以实现对步进电机的控制.在步进电机控制系统中,以EP4CE30F23C8芯片作为核心处理器,将A3977作为步进电机驱动对象,编写了硬件描述语言(Hardware Description Language,HDL)代码,经过功能仿真、综合、布线、门级仿真,最终通过了MedolSim软件仿真验证,验证了可行性.上机位将加减速算法传输到FPGA内部寄存器,实现了对步进电机