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通过选择合适的信号动态指标，分析振动信号的混合时域特征并结合图论算法分析数据特征间的相关关系，对轴承故障类型进行识别，以达到轴承故障诊断的目的。实验结果表明，无向图邻接矩阵能够从全局的角度实现对每个特征值数据的整体表达，相较于常规的基于数据分析的诊断方法，进一步提高了故障诊断的准确率。
基于混合特征的无向图邻接矩阵滚动轴承故障诊断
【摘 要】
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通过选择合适的信号动态指标，分析振动信号的混合时域特征并结合图论算法分析数据特征间的相关关系，对轴承故障类型进行识别，以达到轴承故障诊断的目的。实验结果表明，无向图邻接矩阵能够从全局的角度实现对每个特征值数据的整体表达，相较于常规的基于数据分析的诊断方法，进一步提高了故障诊断的准确率。
【机 构】
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辽宁石油化工大学信息与控制工程学院
【出 处】
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沈阳大学学报(自然科学版
【发表日期】
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2023年01期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（62073158）； 辽宁省“兴辽人才”支持计划项目（XLYC1807030）； 辽宁省“高校创新人才”计划项目（LR2017029）；
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