【摘 要】
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随着电力负荷数据量的增大与数据挖掘技术的成熟,传统电力负荷预测方法提供的准确度已经不能满足现在提出的"坚强"电网与智能电网的要求,基于数据挖掘的电力负荷预测日益迫切
【机 构】
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贵州电网有限责任公司兴义供电局; 贵州大学电气工程学院;
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随着电力负荷数据量的增大与数据挖掘技术的成熟,传统电力负荷预测方法提供的准确度已经不能满足现在提出的"坚强"电网与智能电网的要求,基于数据挖掘的电力负荷预测日益迫切需要。在基于R语言编程的基础上先对已有电力负荷数据通过数据挖掘技术进行分组,在前面处理完数据的基础上进行负荷预测,结果证明了方法的有效性。
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