【摘 要】
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提出了一种军事图像压缩的新方法,在嵌入式零树小波(EZW)算法基础上引入提升方案和整数变换以降低算法复杂度,在编码前对系数按重要性进行排序并对低频区域的系数的符号进行
【机 构】
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西南交通大学信息科学与技术学院,西南交通大学信息科学与技术学院,西南交通大学信息科学与技术学院 成都610031,成都610031,成都610031
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提出了一种军事图像压缩的新方法,在嵌入式零树小波(EZW)算法基础上引入提升方案和整数变换以降低算法复杂度,在编码前对系数按重要性进行排序并对低频区域的系数的符号进行改变。实验结果表明,将该算法用于军事图像压缩无论在主观效果还是在峰值信噪比方面都取得了满意的效果。
A new method of military image compression is proposed. Based on the embedded Zerotree Wavelet (EZW) algorithm, a lifting scheme and integer transform are introduced to reduce the complexity of the algorithm. Prior to encoding, the coefficients are sorted according to their importance and the frequency of the low frequency region The sign of the coefficient is changed. Experimental results show that the proposed algorithm can be used in military image compression with satisfactory results both in subjective and peak signal-to-noise ratio.
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