【摘 要】
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现有的服务评价方法缺乏时效性,而应用于其他系统的时效量化方法难以体现服务评价时效在衰退上的差异特征。由此,建立了基于时效量化的Web服务评价模型。模型以评价时效的遗
【机 构】
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哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（60973075）, 黑龙江省省自然科学基金项目（F200937）, 哈尔滨市科技局基金项目（RC2009XK010003）, 哈尔滨工程大学中央高校基本科研业务费专项基金项目（HEUCF1015,HEUCF100605）资助
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现有的服务评价方法缺乏时效性,而应用于其他系统的时效量化方法难以体现服务评价时效在衰退上的差异特征。由此,建立了基于时效量化的Web服务评价模型。模型以评价时效的遗忘特征为切入点,分析评价时效与人类记忆的关系,揭示评价时效遗忘速率的更新规律,构建符合时效衰退差异的时效量化方法。同时,根据量化结果,优化评价窗口长度,从而解决人工设定窗口长度的不合理性。实验表明,模型在满足时效衰退差异性的基础上,确保了较低的评价误差和计算代价,并合理拟合用户评价,具有一定理论研究和实际应用价值。
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