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提出了一种自适应差分进化算法,该算法在计算过程中自适应调整缩放因子,在搜索初期保持种群的多样性和增强全局搜索能力,后期有利于局部搜索提高算法的精度。数值实验结果表明,该算法有效的避免早熟,提高了全局寻优能力。该算法的性能优于基本微分进化算法。
自适应差分进化算法
【摘 要】
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提出了一种自适应差分进化算法,该算法在计算过程中自适应调整缩放因子,在搜索初期保持种群的多样性和增强全局搜索能力,后期有利于局部搜索提高算法的精度。数值实验结果表
【机 构】
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北方民族大学信息与系统科学研究所,宁夏大学数学与计算机学院
【出 处】
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河北工程大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2008年4期
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