缩放因子相关论文
为了便捷有效地识别肥心病与正常心音,提出了基于心音信号的时频域（TFD）特征提取新方法。综合应用小波变换与主成分分析对信号进行降......
针对弱GNSS模型下，约束LAMBDA（CLAMBDA）算法初始搜索空间过大，导致模糊度解算效率低下的问题，本文提出了基于缩放因子自适应调整搜索空......
监控视频中的车辆碰撞事故是一种重要的异常事件类型。特别是,一定比例的伤亡事故是由于救治不及时和次生事故造成的,这是由于该救......
针对烟花算法后期收敛速度慢,易陷入局部最优等问题,本文通过引入μ律特性曲线将适应度值映射为适应度等级重新定义爆炸算子,动态......
近年来,作为人工智能研究最重要的方向之一,卷积神经网络模型发展迅速,但其体积和运算量同样随着性能的提高而迅速增大,对计算设备......
色调是色彩的重要属性,反应了色彩的基本颜色.在彩色图像的增强中,保持图像的色调不变显得尤为重要.本文提出了一种保持色调不变的......
内插双正交整数小波变换(IWT)支持高效的图像无损压缩并且具有较低计算复杂度，但是为了保证整数输出，变换中包含了浮点数缩放因子并......
为了有效平衡差分进化算法全局搜索和局部搜索能力,在指数函数策略的基础上,设计了惯性、向上抛物线和开口向下抛物线三种差分进化......
本文重点是研究基于果蝇优化算法鲁棒性数字水印,通过果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm,FOA)择优选取水印缩放因子......
近些年来,深度学习技术在计算机视觉领域已经取得了很大的进步。然而基于深度学习的目标检测网络往往存在模型参数量大、内存耗费......
演化算法与分析方法的结合是机器学习领域近几年的一个研究热点。基于超限学习机(Extreme learning machine,ELM)的半监督分类算法......
针对差分进化算法应用于换热网络受控制参数影响和后期种群多样性丧失进化乏力的不足,引入加权差分进化算法提升优化性能,算法的有......
为了有效平衡差分进化算法全局搜索和局部搜索能力,在指数函数策略的基础上,设计了惯性、向上抛物线和开口向下抛物线三种差分进化......
局部线性嵌入算法(LLE)能很好保存数据点的局部性质,因此有很好的数据可视化效果,但它不是一种很好的面向分类的特征提取方法。因......
借鉴蚁群分工的原理,模仿蚂蚁影响其他蚂蚁的刺激行为,提出了一种基于蚁群分工的自适应差分进化算法(DE-Dol,Division of Labor in......
人体测量数据和研究结果是进行人工环境和产品设计的基本依据。头面型特征是体现人种典型差异的重要参数,即使在同一类头面型特征......
针对差分进化(DE)算法在解决优化问题时收敛速度不够快、容易陷入局部最优的缺点,本文通过分析DE算法不同变异操作模式的优缺点及......
期刊
PID参数优化是自动控制领域研究的一个重要问题,提出了一种差分演化算法的PID参数优化算法,同时,为了增强算法的易用性,对差分演化......
为保证YOLO网络在嵌入式设备上正常运行,需采用剪枝算法精简滤波器以减小网络存储空间和计算量,而现有剪枝算法耗时较长且剪枝精度......
提出一种基于超椭球的多类文本分类算法。对每一类样本,在特征空间求得一个包围该类尽可能多样本的最小超椭球,使得各类样本之间通......
提出了一种基于超椭球的兼类文本分类算法。对每一类样本,在特征空间求得一个包围该类样本的最小超椭球,使得各类样本之间通过超椭......
构造出一种用于参数曲线自由变形的分段多项式函数，称之为缩放因子，将该因子作用于待变形曲线，从而使曲线发生形变。通过交互改变控制......
提出了一种自适应差分进化算法,该算法在计算过程中自适应调整缩放因子,在搜索初期保持种群的多样性和增强全局搜索能力,后期有利......
详细介绍了MP3编码中位分配环节的加速问题,探讨了现有的内循环和外循环的加速方法,并对现有的快速位分配算法做了合理有效的完善......
提出一种新的基于超椭球的类增量学习算法。对每一类样本,在特征空间求得一个包围该类尽可能多样本的最小超椭球,使得各类样本之间......
差异演化（Differential Evolution,DE）算法是一种基于群体差异的演化算法,具有良好的优化性能,但是对于高维复杂函数,DE算法易早熟收......
为了平衡水印的透明性和鲁棒性,提出了基于果蝇优化算法(FOA)的小波域数字水印算法。该算法利用果蝇优化算法将离散小波变换(DWT)......
介绍一种自适应调整过程噪声方差的滤波计算新方法。此方法不需要目标机动的先验知识，而是构造一个可自适应调整的缩放因子，通过该因......
针对多目标优化得到一个最优解集和解之间难以比较的问题,对单目标优化中的自适应策略进行了改进,提出一种面向多目标优化问题的自......
在对传统差分演化算法深入研究的基础上,提出了一种改进的差分演化算法,并成功地把它应用于动态规则问题中.改进后的算法融合了对......
针对变异算子学习方式的单一性,提出一种朴素变异算子,其基本思想是向优秀的个体靠近,同时远离较差个体,其实现方式是设计一种缩放......
差分进化算法是一种新的进化计算技术，具有良好的优化性能，但是对于高维多模态函数，算法易早熟收敛；其优化性能受差分进化模式类型及演......
针对差分进化(DE)算法在求解复杂优化问题时存在收敛性和搜索能力差以及控制参数难以确定的问题,引入小波基函数,提出一种基于小波......
PID参数优化是自动控制领域研究的一个重要问题.提出了一种差分演化算法的PID参数优化算法,同时,为了增强算法的易用性,对差分演化......
简要介绍了差分进化算法，对影响算法性能的主要参数种群规模，缩放因子和交叉因子进行了系统的实验，分析了各个参数对算法性能的影响及......
随着图像数量的迅猛增长,图像检索已经在计算机视觉领域引起了越来越多的关注。遗憾的是,其中也存在着人们的检索需求和搜索结果不......
提出一种用于参数曲线自由变形的新的缩放因子,用该因子此去作用(缩放)待变形曲线,从而使曲线发生形变。通过交互改变控制参数,可......
演化算法和分析方法的结合是机器学习领域近几年的一个研究热点。研究如何将差分进化(DE)演化算法与基于超限学习机(ELM)的半监督......
AMR-WB＋用了全局增益和pre／de—shaping技术调整量化数据动态范围，但这种处理方法存在无法集中调整局部频段量化质量和高频量化质量降......
针对机器人路径规划的复杂性和粒子群算法搜索后期易陷入停滞的缺陷,把差分进化算法引入到粒子群算法中,提出了改进粒子群算法的移......
为了确保电网的安全运行，抑制铁磁谐振混沌现象。文中提出了抑制铁磁谐振混沌现象的新方法，该方法采用广义投影同步理论，设计了合适的......
提出一种基于差分演化算法高斯随机聚类数学建模分析方法。该方法首先对高斯随机聚类差分演化算法的基础理论进行讨论，并对差分演化......
提出一种新的高效的大规模三维地貌纹理合成方法。把三维地貌场景进行透视变换投影到平面上,对这些平面上的三角网格赋一个连续的......
本文研究优化问题中的肾脏算法(Kidney-inspired algorithm, KA),对肾脏算法(KA)存在的缺陷进行了改进,并在许多优化问题中显示出......
为快速、高效地校正具有径向畸变的鱼眼图像,提出一种基于几何性质的校正算法。根据投影不变性原理以及径向畸变的几何特性,计算畸......
针对现有聚类算法在初始聚类中心优化过程中存在首个初始聚类中心点落于边界非密集区域的不足,导致出现算法聚类效果不均衡问题,提......
期刊
自适应差分进化算法通常不区分各维变量所用参数,且未考虑参数之间的关联性,为使参数的调整更好地促进算法性能,提出一种基于分布......
