【摘 要】
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考虑离港航班可变滑行时间的可量化影响因素,构建了基于反向传播(back propagation,BP)神经网络的离港航班可变滑出时间预测模型,采用遗传算法(genetic algorithm,GA)优化BP神经网络的权值和阈值,并提出基于可变滑出时间预测结果的航空器推出控制策略.最后,基于中国中南某枢纽机场2周的实际运行数据对预测模型及控制策略进行了验证.结果表明:离港航班的可变滑出时间与机场场面交通流有强相关性,与平均滑出时间中度相关,与滑行距离相关性和转弯个数相关性较弱;基于GA优化后的BP神经网络预
【机 构】
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中国民用航空飞行学院空中交通管理学院, 广汉618307
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考虑离港航班可变滑行时间的可量化影响因素,构建了基于反向传播(back propagation,BP)神经网络的离港航班可变滑出时间预测模型,采用遗传算法(genetic algorithm,GA)优化BP神经网络的权值和阈值,并提出基于可变滑出时间预测结果的航空器推出控制策略.最后,基于中国中南某枢纽机场2周的实际运行数据对预测模型及控制策略进行了验证.结果表明:离港航班的可变滑出时间与机场场面交通流有强相关性,与平均滑出时间中度相关,与滑行距离相关性和转弯个数相关性较弱;基于GA优化后的BP神经网络预测结果误差在±60、±180、±300 s内的准确率分别提升了14％、10％和5％;预测结果的平均绝对误差百分比提升了1.87％,平均绝对误差和均方根误差分别减少了3.58 s和32.45 s.基于可变滑出时间预测的离港推出策略比实际推出时间平均晚68 s.研究成果为提升大型枢纽机场场面运行效率和协同决策能力提供了新的思路.
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为提高海事部门在滑坡涌浪灾害下的应急应变能力,减少伤亡和损失,研究库区滑坡涌浪作用下船舶系泊系统的动力特性分析,具有极高的社会经济效益.以三峡库区岩体滑坡为研究对象,结合试验条件,模型比尺为1:70,考虑弯曲河道涌浪的传播形态,以系泊位置、锚链布置等为变量,开展库区滑坡涌浪的物理模型试验,分析船舶系泊系统的动力特性.研究表明,滑坡涌浪对船艏锚链的作用大于对船艉锚链的作用,采用多点系泊方式可以降低锚链设计时的强度要求,船舶在远离滑坡点时所受到的影响越小,同时,锚链拉力的大小变化趋势和滑坡涌浪衰减的变化趋势一
针对水泥窑掺烧活性污泥的输送工艺和含水量要求,尾矿可协同掺烧的特点,研究了以有色金属锡矿尾矿协同脱除活性污泥水分,并以热重分析法和红外光谱分析法等方法探讨了脱水机制.结果表明:常温下,污泥中掺入有色金属锡矿尾矿后可使污泥的物理挤压方法脱水效果得到显著的改善,使内部结合水容易脱除分离出来,可达到深度脱水.尾矿粉掺入量为污泥质量的50％时可将污泥脱水率从物理挤压方法的60％左右进一步提高到90％以上,脱水后污泥的含水率从74％左右进一步下降到约40％,脱水效果显著.脱水后污泥质量可得到大幅缩减,脱水压滤饼固体
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