【摘 要】
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本文基于视觉显著特征，提出一种新的图像融合算法。首先对源图像进行小波分解，得到低频系数和高频系数；然后针对低频系数提出一种基于视觉显著性的融合规则，对高频系数采用绝对值
【机 构】
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深圳大学信息工程学院,深圳信息职业技术学院可视媒体处理与传输深圳市重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61271420);广东省自然科学基金项目(S012020011034)
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本文基于视觉显著特征，提出一种新的图像融合算法。首先对源图像进行小波分解，得到低频系数和高频系数；然后针对低频系数提出一种基于视觉显著性的融合规则，对高频系数采用绝对值取大的融合规则；最后对融合后的低频系数和高频系数进行小波逆变换得到最终融合图像。这种方法能完好地将源图像的细节融合在一起。仿真实验表明，文中算法在视觉效果上比传统及改进方法更好，同时互信息、平均结构相似性、信息熵等传统客观评价指标有所提高。
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