正交化近邻关系保持的降维及分类算法

来源 :中国图象图形学报 | 被引量 : 5次 | 上传用户：yk946524

【摘要】

：

针对近邻关系保持嵌入(NPE)算法易于受到降低后的维数影响,而且性能依赖于正确的维数估计的问题,提出了一种正交化的近邻关系保持的嵌入降维方法——ONPE。ONPE方法是使用数据点间的近邻关系来构造邻接图,假设每个数据点都能由其近邻点的线性组合表示,则可以通过提取数据点的局部几何信息,并在降维中保持提取的局部几何信息,迭代地计算正交基来得到数据的低维嵌入坐标。同时,在ONPE算法的基础上,利用局部几

【作者】

：

刘小明尹建伟冯志林董金祥

【机构】

：

武汉科技大学计算机科学与技术学院,浙江大学计算机科学与技术学院,浙江工业大学之江学院

【出处】

：

中国图象图形学报

【发表日期】

：

2009年07期

【关键词】

：

流形学习近邻保持嵌入线性近邻传递算法 manifold learning neighborhood preserving embedding linea

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（60703042）,国家高技术研究发展计划“863”项目（2006AA012170,2007AA012124）,浙江省自然科学基金项目（Y106045）

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