【摘 要】
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基于遥感（RS）和地理信息系统（GIS）方法掌握土壤有机碳含量是当前土壤学科的发展趋势。本文利用西河流域Landsat 8 OLI遥感影像及121个样点土壤表层（0-20cm）有机碳含量和地面辅助数
【机 构】
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四川农业大学资源环境学院,四川省土壤环境保护重点实验室
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基于遥感（RS）和地理信息系统（GIS）方法掌握土壤有机碳含量是当前土壤学科的发展趋势。本文利用西河流域Landsat 8 OLI遥感影像及121个样点土壤表层（0-20cm）有机碳含量和地面辅助数据建立预测模型并进行了空间反演。结果表明,仅用遥感光谱信息建立的土壤有机碳含量预测模型均达极显著水平（P=0.000）,表明遥感光谱信息能用于表层土壤有机碳含量的预测建模。在引入成土母质、地貌类型和农地利用方式等地面辅助因子后,预测模型决定系数R^2明显增大（P=0.000）,由0.385提高到了0.579,这
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