【摘 要】
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为提高船体舭部圆弧板的数据拟合精度、工程测量效率和准确性,在采集三维位置数据的基础上,对数据进行多项式曲面拟合,使用基于最小方差约束的粒子群算法对拟合轴线进行优化.在仅对数据进行多项式曲面拟合后,数据模拟对比发现数据点误差多集中于10%,最大误差可达30%,无法满足实际工程使用.采用基于最小方差约束的粒子群算法对圆弧轴线进行优化,可将最大误差缩减至3%.研究表明:基于最小方差约束的粒子群算法可显著提高数据分析的精度,计算得到的圆弧拟合曲线可满足实际需要.
【机 构】
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大连船舶重工集团有限公司,辽宁大连 116021
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为提高船体舭部圆弧板的数据拟合精度、工程测量效率和准确性,在采集三维位置数据的基础上,对数据进行多项式曲面拟合,使用基于最小方差约束的粒子群算法对拟合轴线进行优化.在仅对数据进行多项式曲面拟合后,数据模拟对比发现数据点误差多集中于10%,最大误差可达30%,无法满足实际工程使用.采用基于最小方差约束的粒子群算法对圆弧轴线进行优化,可将最大误差缩减至3%.研究表明:基于最小方差约束的粒子群算法可显著提高数据分析的精度,计算得到的圆弧拟合曲线可满足实际需要.
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