【摘 要】
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采用多目标遗传算法对圆形凹穴及内肋微通道进行结构优化,根据模拟结果由响应平面近似法构建热阻和泵功的目标函数,然后建立以微通道结构参数为变量的多目标遗传优化的数学模
【机 构】
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昆明理工大学省部共建复杂有色金属资源清洁利用国家重点实验室冶金与能源工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(51806090)
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采用多目标遗传算法对圆形凹穴及内肋微通道进行结构优化,根据模拟结果由响应平面近似法构建热阻和泵功的目标函数,然后建立以微通道结构参数为变量的多目标遗传优化的数学模型。由非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ计算得到热阻及泵功的Pareto优化解集,用k-means聚类法对最优解集进行聚类得到4个代表性解,并用强化传热因子评价其综合传热性能。结果表明,热阻和泵功目标函数的多元统计系数R2分别为0.9329和0.9966,说明拟合的函数精确度高。采用优化后的通道结构(e1=0.0368 mm,e2=0.0193 mm
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