【摘 要】
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为实现CT图片自动准确分割,提出一种基于Gabor变换和加权欧式距离模糊C均值的图像分割算法.该算法使用Gabor变换提取图像特征组成特征向量作为图像分割依据,并基于加权欧式距
【机 构】
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淮北师范大学计算机科学与技术学院,淮北师范大学信息学院
【基金项目】
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安徽省高校自然科学项目（KJ2017B017）;2018年高校优秀青年人才支持计划（gxyq2018161）
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为实现CT图片自动准确分割,提出一种基于Gabor变换和加权欧式距离模糊C均值的图像分割算法.该算法使用Gabor变换提取图像特征组成特征向量作为图像分割依据,并基于加权欧式距离FCM算法对图像进行分割,权值通过有监督的网格搜索方法进行优化.对脑部CT图片进行分割实验,结果表明,相对于FCM和PCM算法,本文提出的算法分割结果噪声更少,边缘更加清晰,证明该算法的有效性.
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