【摘 要】
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为了及时发现并定位咳嗽生猪,从而预防生猪呼吸道传染疾病的传播,试验设计了一种可以对生猪咳嗽声进行识别并定位的方法。首先通过麦克风阵列采集声音,并对声音信号进行预处理;然后提取声音信号的梅尔频率倒谱系数及其一阶差分,采用支持向量数据描述模型识别生猪咳嗽声;最后利用相位变换算法计算麦克风信号之间的到达时间差值,并结合麦克风的几何位置得到声源位置估计值。结果表明:生猪咳嗽声识别方法的总识别率可达87.3
【基金项目】
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“863”国家高技术研究发展计划项目（2013AA102306）；
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为了及时发现并定位咳嗽生猪,从而预防生猪呼吸道传染疾病的传播,试验设计了一种可以对生猪咳嗽声进行识别并定位的方法。首先通过麦克风阵列采集声音,并对声音信号进行预处理;然后提取声音信号的梅尔频率倒谱系数及其一阶差分,采用支持向量数据描述模型识别生猪咳嗽声;最后利用相位变换算法计算麦克风信号之间的到达时间差值,并结合麦克风的几何位置得到声源位置估计值。结果表明:生猪咳嗽声识别方法的总识别率可达87.3%,定位方法得到的平均距离误差为0.52 m。说明所采用的生猪咳嗽声识别与定位方法可有效地识别并定位生猪咳嗽声,为生猪现代福利化养殖提供技术指导。
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