【摘 要】
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目的比较主成分分析与聚类分析两种聚类方法对13个人群进行分类的结果.方法采用两种数值分类方法并用Y染色体的12种单体型的双等位基因频率数据,对朝鲜族等13个人群进行分类,
【机 构】
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哈尔滨医科大学生物信息研究室,哈尔滨医科大学遗传学研究室
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目的比较主成分分析与聚类分析两种聚类方法对13个人群进行分类的结果.方法采用两种数值分类方法并用Y染色体的12种单体型的双等位基因频率数据,对朝鲜族等13个人群进行分类,分析群体间的关系,并阐明民族的起源.结果两种分类方法得到的结果不尽相同.主成分分析可以减少无关指标的影响,但是在简化数据降低维数的过程中又有可能丢失信息.聚类分析充分利用原始数据信息,但无法排除无关指标的'噪音'干扰.结论主成分分析与聚类分析都适宜做多维复杂数据的分类研究,但在实际应用中,应运用两种分类方法得到的结果结合领
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