论文部分内容阅读
为了充分结合不同特征的信息实现对ADR文本的分类,提出一种混合多特征的神经网络模型,利用自然语言处理（NLP）工具提取不同特征向量作为不同通道的输入,依次使用卷积神经网络（CNN）和LSTM抽取特征,最后经过softmax分类器输出关系类型.通过实验验证对比表明：该模型有较好的识别精度,优于单一特征的神经网络模型.