【摘 要】
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对基于图论的图像分割方法进行了相应的研究,针对传统分割方法不能通过算法自动实现对图像的分割,以及图像分割的质量与数据模型的建立有较大的联系,提出一种改进的基于图切
【机 构】
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怀化学院计算机科学与工程学院,武陵山片区生态农业智能控制技术湖南省重点实验室
【基金项目】
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湖南省教育厅科学研究基金项目(编号:13C714);怀化学院重点学科建设项目资助
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对基于图论的图像分割方法进行了相应的研究,针对传统分割方法不能通过算法自动实现对图像的分割,以及图像分割的质量与数据模型的建立有较大的联系,提出一种改进的基于图切割的自动分割算法,自动提取目标点和背景点,建立能量函数和网络图,实现图像的自动分割。实验表明,改进算法能够更有效地从背景中把目标物体分割出来。
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