【摘 要】
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本文运用人工神经网络的一典型模型—“反向传播”模型,对岩体的可爆性等级判别作了初步探讨,结果表明该方法是可行的。
In this paper, a typical model of artificial neu
【机 构】
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中国科学院上海冶金研究所,中国科学院上海冶金研究所 上海市200233,上海市200233
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本文运用人工神经网络的一典型模型—“反向传播”模型,对岩体的可爆性等级判别作了初步探讨,结果表明该方法是可行的。
In this paper, a typical model of artificial neural network, called “Back Propagation” model, is used to study the distinguishability of rock burst. The results show that this method is feasible.
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