【摘 要】
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数据推荐技术能够主动地满足用户对数据的需求,提高用户对数据的获取效率,该技术已经在电商系统中得到了广泛应用。然而,现有的数据推荐算法无法很好地适应天基数据的特点。
【机 构】
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中国电子科技集团公司第五十四研究所,中国人民解放军91635部队
【基金项目】
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中国博士后科学基金资助项目(2016M600197)
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数据推荐技术能够主动地满足用户对数据的需求,提高用户对数据的获取效率,该技术已经在电商系统中得到了广泛应用。然而,现有的数据推荐算法无法很好地适应天基数据的特点。新提出的天基数据混合推荐方法基于模式挖掘、兴趣关系图和相似度聚类技术实现,能够使推荐的天基数据在内容上主动匹配用户的潜在需求,从而提高用户使用天基数据的效率。
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