【摘 要】
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针对站点车辆时空分布不均衡制约共享模式快速发展的问题,提出基于用户激励的共享电动汽车自适应调度成本最优模型,引入共享单车调度与价格激励手段,通过遗传算法求解获得最
【机 构】
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同济大学汽车学院,同济大学交通运输工程学院
【基金项目】
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国家科技支撑计划(2015BAG11B00),中央高校基本科研业务经费专项资金(kx0170020172681),上海市科学技术委员会软科学基金(18692109400).
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针对站点车辆时空分布不均衡制约共享模式快速发展的问题,提出基于用户激励的共享电动汽车自适应调度成本最优模型,引入共享单车调度与价格激励手段,通过遗传算法求解获得最优价格优惠、初始站点车辆数、多时段可变最优阈值。实例仿真结果表明,通过用户激励策略,企业调度成本降低60%以上,峰值用户取、还车允许率超过95%,极大提升了用户满意度与车辆使用率,充分证明该模型的有效性。
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