【摘 要】
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遗传归纳逻辑程序设计(GILP)的个体编码生长现象严重影响了算法的性能和规则的可读性 .通过对变长编码的模式分析,解释了GILP的个体编码生长现象 .并发现,若从初始种群开始添
【机 构】
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北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件北京市重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金，北京市自然科学基金
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遗传归纳逻辑程序设计(GILP)的个体编码生长现象严重影响了算法的性能和规则的可读性 .通过对变长编码的模式分析,解释了GILP的个体编码生长现象 .并发现,若从初始种群开始添加长度惩罚项来解决个体编码生长问题,种群会出现退化现象 .而采取在演化的初期不添加惩罚项,在种群的性状有了明显改善后再添加惩罚的策略, 既可避免种群退化,又可有效解决个体编码生长问题 .
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