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针对驾驶员长途驾驶汽车时,会因难以克服的生理疲劳时常发生交通事故的残酷现状,提出一种疲劳驾驶的识别算法,能够有效阻止驾驶员在疲劳状态下,持续行驶的不良行为,以避免事故的发生。该算法通过对驾驶员脸部图像的采集与特征空间建立,采用与疲劳训练样本的类比计算,实时确认当前驾驶状态的类别属性。依据驾驶状态的类别属性即可确定是否需要对驾驶员实施干预。系统识别运算周期小于50ms,识别准确率高于96%。