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分析了细菌觅食优化(BFO)算法的基本原理,为了改善算法局部搜索能力突出而全局搜寻能力欠佳、算法结构复杂等缺点,在BFO算法的复制操作中引入Lévy飞行机制,并将算法的迁徙操作移入趋向操作内部,简化了算法结构,变原来的三层嵌套循环结构为两层循环,提出一种新的基于Lévy飞行的BFO算法——LBFO算法。该算法的复制操作中,保留当前种群中50%的优良细菌个体,然后对余下的个体全部用Lévy飞行进行位置更新,保证了算法全局收敛性的同时又加强了算法的随机搜索能力,有助于保持种群多样性和减少早熟收敛的现象发