【摘 要】
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采用2步法研究松弛稀疏性条件下的欠定盲信号分离。在矩阵恢复上，将时域检索平均法从时域扩展到小波域，得到单源区间矩阵恢复算法。在源信号恢复上，分析最短路径法和l1范数算法，
【机 构】
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茂名学院电子信息工程系,华南理工大学电子与信息学院
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采用2步法研究松弛稀疏性条件下的欠定盲信号分离。在矩阵恢复上，将时域检索平均法从时域扩展到小波域，得到单源区间矩阵恢复算法。在源信号恢复上，分析最短路径法和l1范数算法，提出基于任意观测信号数的统计稀疏分解准则算法。仿真结果表明，相比l1范数解算法，该算法具有较低的计算复杂度，且可提高恢复信号的信噪比。
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