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针对多传感器协同目标识别的基本概率赋值在实际应用中存在容易导致决策可信度低等难以解决的问题，提出一种基于BP神经网络和D—S证据理论的多传感器协同目标识别的推理机制。简述了BP神经网络理论和D—S证据理论，构建了目标识别推理框架，推理了算法可行性，进行了实例仿真，通过信息融合，不确定性的基本概率赋值下降到0．0008，表明该推理机制的有效性。