中国农村低保制度的瞄准精度和减贫效果——基于2013和2018年CHIP数据的实证分析

来源 :公共管理学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:coolcool1234567
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
基于中国家庭收入调查(CHIP)2013和2018两期农户数据,本文考察了制度调整背景下农村低保瞄准精度和减贫效果的演变特征。研究结果表明:农村低保在实际执行中遵循了多维度资格审核机制,收入、财产、刚性支出、家庭结构和人力资本状况在低保资格认定中均发挥重要作用。2013到2018年间,农村低保的错保偏误得到大幅削减,而其漏保偏误却依旧未能得到有效控制,中西部地区农村低保补贴不足问题仍然较为突出。在此期间,尽管农村低保在降低贫困发生率方面的效果有所提升,但政策模拟结果显示,通过改善瞄准精度来提高农村低保减贫效果仍存在很大的潜在空间。在推进乡村振兴战略新时期,规范多维度审核标准、优化居民经济状况核查手段、提高落后地区低保专项转移、调整基层低保执行者的激励机制将是改善农村低保瞄准精度和减贫效果的重要举措。
其他文献
学位
学位
数据中心机房内存放着各种各样的设备,运行时伴随着大量的热负荷产生,设备硬件自身对环境温湿度控制精度要求较高,环境不适合可能导致硬件损坏。为了维持设备硬件正常工作的环境,数据机房必须设有24小时不间断稳定运行的精密空调。然而机房空调在长时间的运行中难免会发生故障,其中传感器故障很难及时发现。对于高维度、体量大、价值高的空调数据来说,基于数据驱动的故障检测方法近年来被广泛学者关注。本文研究对象为一台风
学位
学位
结合了图像/视频处理、计算机视觉和通信网络的多媒体物联网有望应用于智能驾驶和视频监控等领域。针对图像/视频处理和计算机视觉等相关领域问题,深度学习成为一种主流解决方案。为满足时延敏感任务的需要,深度学习可与在网络边缘处理和分析数据的边缘计算进行结合,形成边缘智能,即在更靠近数据源的边缘节点进行深度学习模型推理。然而,边缘智能尚处发展初期,目前存在诸多问题,特别是边缘节点有限的存储资源使得其无法放置
学位
目的 探讨全面围术期护理干预对甲状腺手术患者心理状态的影响。方法 将2020年4月-2021年4月合肥第二人民医院甲状腺外科收治的150例甲状腺手术患者作为研究对象,根据护理模式不同分为对照组(n=70)和观察组(n=80)。对照组行手术室传统护理模式,观察组给予全面围术期护理模式,分析两组患者心理状态(SAS焦虑自评量表、SDS抑郁自评量表)和应激反应(血压、心率)情况。结果 护理干预后,观察组
金属间化合物具有比传统合金比重轻、强度和硬度高于传统合金;抗磨损、高温力学性能和抗氧化性能接近于陶瓷。这些优异的性能使得金属间化合物结构材料有望服役于苛刻的环境,引起国内外学者的广泛关注。近十年多来,铝金属间化物已经在工业中获得广泛的应用,例如:航空发动机叶片和石化工业的炉管等普遍采用了铝金属间化物作为基础材料和涂层。目前,国内外制备铝金属间化合物的工艺方法主要有物理气相沉积、低能球墨机械合金化、