【摘 要】
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随着互联网数据的指数级增长,传统的聚类算法面临许多新的问题和挑战。本文深入研究了基于Hadoop的分布式K-means聚类算法,给出了算法的设计方法和实现策略。在5个不同大小的
【基金项目】
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群众性科技创新（5229XT16000J）
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随着互联网数据的指数级增长,传统的聚类算法面临许多新的问题和挑战。本文深入研究了基于Hadoop的分布式K-means聚类算法,给出了算法的设计方法和实现策略。在5个不同大小的数据集上的实验表明,与传统的K-means聚类算法相比,本文设计的算法具有较好的性能,可有效地应用于海量数据的分析和挖掘。
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